月度归档: 2021 年 6 月

自定义一个kaniko镜像

背景

kaniko是一款方便我们从K8S内部构建docker容器的工具,以前我们在CI过程中,使用的是docker-in-docker技术,这种技术最主要的缺陷就是当一台机器上同时运行多个docker build流水线时,会出现阻塞的情况,因为这一批流水线用的是宿主机上的同一个docker进程。
基于这种情况,我们在droneCI流水线中换用了kaniko来进行docker镜像的创建。

遇到的难题

  1. kaniko是基于scratch构建的,里面没有shell,所以想在kaniko原生镜像里在调用python是很麻烦的
  2. kaniko创建docker镜像使用的是file system功能,如果想在一个kaniko容器里先创建ubuntu镜像,再创建alpine镜像, 是会有各种冲突问题的,需要使用–cleanup功能。此功能会清空文件系统,同时如果有自己装的shell,也会被清空,导致无法再次使用

解决方案

  1. kaniko的关键文件其实是/kaniko目录下的哪些 二进制文件,官方推荐是用gcr.io/kaniko-project/executor 镜像,其实我们可以拷贝这个/kaniko目录到我们自己的私有镜像
  2. shell没有的话,我们可以拷贝一个busybox进去,这样就有shell了
  3. 虽然–cleanup会清空file system,但是根据代码里的ignorepath设定,volume挂载目录和/kaniko目录会被忽略掉。所以我们可以有两种方式选择:一、通过volume的方式哦挂载busybox和自己的python代码到私有镜像里。二、把busybox和python代码加入/kaniko目录。

示例代码

Dockerfile如下:

FROM heiheidoc/kaniko-project-executor:v1.3.0 AS plugin

# 1.6.0的clean up有问题 https://github.com/GoogleContainerTools/kaniko/issues/1586

FROM heiheidoc/kaniko-project-executor:debug AS debug

FROM python:3.9.5-buster

COPY --from=背景plugin /kaniko /kaniko

COPY --from=debug /busybox /kaniko/busybox

ADD . /kaniko

ENV DOCKER_CONFIG /kaniko/.docker

CMD ["python3","/kaniko/main.py"]


部分python代码如下,功能是按照一定规则生成Docker镜像:

def run_shell(shell):
    print_green(shell)
    cmd = subprocess.Popen(shell, stdin=subprocess.PIPE, stderr=sys.stderr, close_fds=True,
                           stdout=sys.stdout, universal_newlines=True, shell=True,executable='/kaniko/busybox/sh', bufsize=1)
    cmd.communicate()
    return cmd.returncode
def run_executor():
    for folder_name, sub_dir, files in os.walk(os.getcwd()):
        if 'Dockerfile' in files:
            Dockefile_path = folder_name + "/Dockerfile"
            docker_info = folder_name.replace(os.getcwd(),'').split('/')
            harbor_image_name = REGISTRY_URL + "/" + owner_name + "/" + docker_info[1] + ":" + docker_info[2]
            cmd_build = "/kaniko/executor --cache=true --cache-dir=/cache --cleanup --skip-tls-verify --skip-tls-verify-pull --skip-tls-verify-registry" \
                        " --dockerfile=" + Dockefile_path + \
                        " --context=dir://" + folder_name + \
                        " --destination=" + harbor_image_name
            assert run_shell(cmd_build) == 0, "镜像build失败: " + harbor_image_name
if __name__ == "__main__":
    run_executor()

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